策略与选题 · 实作指南
有可重现成果才扩展 AI，而非只靠热情
从局部成功找出可转移条件，避免把它当全面批准。
找出真正重复的部分
成功试点可能依赖一位专家审核者、乾净文件，或超常开发支援，扩展前先把这些依赖列出。Microsoft 组织研究谈规模化工作的改变，却不是复制一个试点便重现效果的保证。本文建议分开可重用部分与本地条件，让下一队知道收到的是什麽，不要把第一队的特殊优势当作所有部门都有。
每次改一个边界
下一步要增加用户、文件种类、整合还是执行动作，最好先选一项。同时改四项，失败就很难诊断。假设服务企业把经审核摘要交给另一队，与容许系统更新客户记录是不同决定。保留原验收案例，再加入符合新边界的测试，不应把第一批案例当永远足够，否则规模扩大只是扩大未被看见的盲点。
流程一览
确认支援仍能承担
比较事故及提问是否比有效工作增长得更快。三位试用者可接受的人工补救，三十人使用时可能已成营运负担。要预留权限管理、培训及修改能力，不能把扩展只说成增加授权数。更多人依赖後，仍要有人让流程可理解、资料可信，这些人力也属规模化的一部分，不会因模型费便宜而消失。
保留再次缩小的权利
扩展应有检讨日期，表现变差时也能缩小。记录哪些假设延用、哪些已重测。成熟推行可能不平均，有些队继续，有些先等待；当工作不同，这比强迫一致采用更合理。目标是可重现的价值，不是一张全公司使用率很漂亮的图。容许收窄范围，也能令团队较愿意诚实报告问题。
转交下一队的说明
转交下一队时列可重用部分、所需本地条件、新风险及验收案例，让接收者逐项确认，不因同属公司就自动继承批准。原试点结果仍保留作比较，扩展便成为一连串有人负责的决定，也避免第一队因完全不同营运条件造成的失败而被责怪。若接收者无法提供相同审核能力，就应改范围或支援安排，不要只要求他照原队的方法努力使用。
来源与延伸阅读
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编辑原则
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