營運與維護 · 實作指南
試點正式啟用前，需要哪一份證據包？
展示成功與正式交接是不同事情；把啟用決定所需證據整理在一起。
讓啟用決定有依據
假設內部助手在展示中表現良好，負責人仍需知道測試過哪些輸入、剩下什麼例外，以及上線後誰會處理。擴大使用前先建立啟用證據包。比起一份宣布試點成功的長簡報，一組可核對、能支援決定的紀錄更有用。展示中的順暢對話，不應代替對真實營運條件的理解。
證據不只包括模型分數
內容應包括流程範圍、現狀基線、測試集描述、已見失敗、覆核投入與未解風險，並標明提示、檢索來源與連接器版本。沒有設定識別資料的測試結果，很難支援之後比較或回復舊版本。機密樣本留在受控儲存位置，以連結參照，不要因為整理證據而把敏感資料到處複製。
流程一覽
輸入整理審核執行
把後備模式當成流程來測試
請一位沒有參與開發的同事，依照指引演練模型無法使用時如何辨認受影響工作、停止新動作及轉回人工。也要定義服務恢復後如何處理排隊請求。只存在文件中的後備安排，不能證明企業真的能繼續工作；如果操作人員找不到暫停按鈕，技術上的復原設計仍是不完整的。
記錄接受與保留限制
業務負責人接受的是一個已定義範圍，而不是無限的 AI 能力承諾。寫清支援時段、升級方式和需要重新評估的條件，逐步放行並觀察真實例外。生命週期指引只是設計參考，企業自己的證據與責任分工才是啟用依據，不能只因勾完供應商檢查清單，就推定所有條件已經成熟。
可以立即進行的練習
把證據包交給未參與開發的人，請他找批准版本、暫停處理並說明支援渠道。缺少指示都算啟用問題，並由負責人確認保留限制，避免交付與操作雙方都以為對方正看著每項請求。演練通過代表分工較清楚，不表示所有失敗已消失；仍應保留例外觀察與返回舊流程的條件，讓擴大使用以真實營運證據決定，而不是以展示當天是否順利決定。
來源與延伸閱讀
- Generative AI lifecycle — Generative AI LensGenerative AI lifecycle — Generative AI LensAmazon Web Services · 官方文件 ·
- Microsoft 365 for Small and Medium BusinessMicrosoft 365 for Small and Medium BusinessMicrosoft Adoption · 官方文件 ·
編輯原則
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