公司知識 · 實作指南
在資料送到模型前落實權限
權限應在檢索階段執行,不能只靠模型拒絕回答。

授權是應用程式的責任
員工若沒有權限開啟文件,助手便不應代表該員工取得其內容。Microsoft 文件介紹文件層級存取控制與檢索篩選。實作原則是先確認身份及允許範圍,再組合模型上下文。要求模型不要透露已收到的機密內容,遠不如根本不為未授權請求取回內容。權限也應涵蓋摘錄、標題及來源提示,不能只保護原始附件。
建立必須被拒絕的測試
假設一家顧問公司,建立普通員工、項目經理與財務測試帳戶,分別用直接問法和改寫問法提出同一問題。確認未授權文件、摘要與引用都不出現,再測試剛被移除項目權限的帳戶。管理員能成功回答,並不能說明普通員工的邊界受到保護。測試應保存允許和拒絕的預期結果,避免日後更新索引時無意中放寬可見內容。
流程一覽
檢查每條取資料路徑
相同授權規則應涵蓋搜尋、預覽、匯出、背景任務及支援工具。聊天介面有保護,仍可能透過不受限制的來源網址外洩。確認權限變更如何傳到索引與快取;無法確認最新權限時,要有明確的停止或人工處理方式。也不能假定供應商預覽功能與正式服務有相同支援範圍,應核對所用版本及實際資料連接方式。
讓權限維護有實際負責人
指定群組成員、文件分類與權限移除事件的負責人。交付時,與客戶一起展示一個允許查詢及一個拒絕查詢,並讓測試能在不使用真實敏感紀錄下重複執行。權限感知知識庫不是助手完成後才附加的選項,而是「正確運作」的定義之一。若來源本身權限混亂,先處理分類與責任,再擴大 AI 存取範圍。
一次權限撤回演練
利用合成項目文件,把測試員工移出群組,量度每條檢索路徑何時反映改動。除了新搜尋,也測試之前開過的對話。記錄延遲與對應處理,不要沒有證據就承諾即時撤權。如果存在無法控制的傳播時間,應限制使用範圍或採用更直接的權限檢查,並把例外交給資料負責人確認。
來源與延伸閱讀
編輯原則
本系列以 AI 輔助原創撰寫,並對照連結的公開來源。實作建議與假設情境屬編輯分析,並非客戶實績。來源發布日期及產品細節可能與本系列整理日期不同。