把AI收件量翻倍之前，先为异常处理安排预算。这份假设备忘录使用虚构数字，关注的是人工解决问题的能力。

每周一千条请求，异常率百分之十二，就有一百二十个异常。每个实际操作八分钟，总共需要十六小时。可用时间二十小时，只剩四小时余量。

收件量翻倍，需求就升到三十二小时。现有产能只能处理一百五十个平均难度的个案，每周积压九十个。模型调用再便宜，也补不上缺少的人工时间。

每小时四十美元，增加十二小时，每周需要四百八十美元。降低异常率或缩短处理时间可能有帮助，但必须先验证。需求正好二十小时，代表没有余量。

先限制收件量，试着消除一个反复出现的异常原因。关注最早未解决的个案和实际处理时间，抽查异常率突然下降的原因。只有需求符合已获预算支持的产能，而且留有余量，才扩大规模。