想象一家美國小店，用 AI 把藍色馬克杯放進日落場景。光線很美，但杯口變窄，還多出一個蓋子。創意圖能啟發拍攝，卻不能證明商品長這樣。本篇用虛構杯子的審圖板，區分場景創意和商品事實；所有插圖都是概念示意，不是真實商品照片。

我們建議先鎖定實際商品照片和規格，再嘗試背景或光線變化。把原圖與成圖並排看：把手、杯口、顏色與配件是否一致？Google Merchant Center 的主圖規則要求準確展示所售商品及對應款式。 漂亮程度不能替代匹配程度；給杯子憑空加蓋子，會讓買家誤解交付內容。

對內部創意討論，誇張場景可以有價值。把它標為概念草圖，先決定要表達的氣氛，再驗證商品細節。我們建議把透過審圖的素材另存為候選，避免團隊把探索稿直接當作商品圖。這個分工不保證轉化提升，也不是所有平臺通用的合規結論；實際投放位置仍要核對其規則。

Google 要求生成式 AI 圖片保留相應的來源後設資料。 IPTC 在 2024 年也提醒商家不要讓圖片處理流程剝離這些資訊。 因此，我們建議用一張測試圖走完壓縮、裁切和匯出流程，再檢查最終檔案的來源欄位是否仍在。肉眼看不出欄位丟失；加一句說明，也不能替代平臺要求的後設資料。

審圖會結束時，別隻挑最吸睛的一張。讓商品負責人確認實物匹配，讓製作人員確認最終檔案的來源資訊，並明確它是內部概念稿還是待使用素材。若杯子細節無法可靠保留，回到實拍或重新制作。AI 的價值可以是更快探索場景，而不必假裝每張生成圖都適合直接賣貨。