想象一家美国小店，用 AI 把蓝色马克杯放进日落场景。光线很美，但杯口变窄，还多出一个盖子。创意图能启发拍摄，却不能证明商品长这样。本篇用虚构杯子的审图板，区分场景创意和商品事实；所有插图都是概念示意，不是真实商品照片。

我们建议先锁定实际商品照片和规格，再尝试背景或光线变化。把原图与成图并排看：把手、杯口、颜色与配件是否一致？Google Merchant Center 的主图规则要求准确展示所售商品及对应款式。[1] 漂亮程度不能替代匹配程度；给杯子凭空加盖子，会让买家误解交付内容。

对内部创意讨论，夸张场景可以有价值。把它标为概念草图，先决定要表达的气氛，再验证商品细节。我们建议把通过审图的素材另存为候选，避免团队把探索稿直接当作商品图。这个分工不保证转化提升，也不是所有平台通用的合规结论；实际投放位置仍要核对其规则。

Google 要求生成式 AI 图片保留相应的来源元数据。[2] IPTC 在 2024 年也提醒商家不要让图片处理流程剥离这些信息。[3] 因此，我们建议用一张测试图走完压缩、裁切和导出流程，再检查最终文件的来源字段是否仍在。肉眼看不出字段丢失；加一句说明，也不能替代平台要求的元数据。

审图会结束时，别只挑最吸睛的一张。让商品负责人确认实物匹配，让制作人员确认最终文件的来源信息，并明确它是内部概念稿还是待使用素材。若杯子细节无法可靠保留，回到实拍或重新制作。AI 的价值可以是更快探索场景，而不必假装每张生成图都适合直接卖货。