設想一間美國培訓公司，將雙欄課程說明交畀 AI 草擬客戶服務回覆。左欄講入門課程，右欄講進階課程。啲字全部擷取到，卻將右欄嘅先修條件，接咗喺左欄後面。呢個虛構編輯情景提醒我哋：頁面睇落正確，唔代表機器收到嘅句子順序都正確。

先喺原頁標出標題、左欄段落、右欄段落同註腳嘅閱讀路徑，再對照真正送入模型嘅文字。唔好只檢查有冇漏字；要問每項條件究竟修飾邊個課程。圈出駁錯嘅位置，比叫模型「認真閱讀」更容易搵到問題。呢個係建議嘅驗收方法，唔係已經完成嘅客戶測試。

W3C 嘅 PDF3 技術說明指出，帶標籤 PDF 嘅閱讀順序，主要由元素嘅標籤順序決定；複雜版面轉換之後，仍然可能要修正。 呢份係無障礙技術指引，唔係某款 AI 嘅準確率保證。文件寫住「已加標籤」，唔可以代替實際核對順序。

PyMuPDF 文件提醒，預設擷取嘅文字，可能唔符合一般閱讀順序，亦提供帶位置資訊嘅文字區塊等處理方法。 業務驗收仲要留意跨欄、側欄同例外條款。某個排序選項改善咗一頁，唔代表佢理解所有版面。你要針對自己用緊嘅擷取路徑，做樣本檢查。

就住呢份虛構課程說明，保留三欄記錄：原頁區域、擷取後嘅文字，同審核人員確認嘅歸屬。要求 AI 回覆引用課程名稱同對應頁碼；有引用之後，都仲要檢查佢係咪支持答案。如果唔清楚先修條件屬於邊個課程，就先停喺待核實，唔好畀流暢嘅回覆代編輯作決定。

如果同一版面反覆駁錯，優先簡化來源文件結構，保留清楚標題同邏輯順序，再重新匯出同檢查。之後加入跨頁段落、註腳同雙欄樣本。將「文字齊全」同「順序正確」分開驗收。改善來源文件，方便同事閱讀，亦可以減少之後整理嘅工作；實際效益仍然要透過試行量度。