知識流程不一定每一步都用同一個旗艦模型。解析、檢索、分類與撰寫答案，有不同的失敗方式。

先畫任務鏈，再決定哪些工作需要模型，以及模型應放在哪一個環節。

各階段分別設定資料需求、權限、費用、輸出與驗收測試，不把所有品質合成一個印象。

刻意測試後備路徑與人工接手。第一步便宜，若造成大量重做，未必真的省錢。

只有證據支持時才增加分流複雜度，並在任務、模型或故障模式改變後，重新比較總營運投入。

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